Desarrollo de herramientas de realidad aumentada para combatir la delincuencia y el terrorismo |
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DARLENE (DEEP AR LAW ENFORCEMENT ECOSYSTEM o, en español, REALIDAD AUMENTADA PARA FUERZAS Y CUERPOS DE SEGURIDAD -FFCCS-) es un proyecto de H2020 financiado por la UE cuyo objetivo es aplicar la tecnología más avanzada de realidad aumentada (RA) para ayudar a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad y a los grupos de primera intervención a tomar decisiones más informadas y rápidas a la hora de combatir la delincuencia y el terrorismo. En su segundo año, los socios del proyecto están desarrollando herramientas innovadoras de RA para mejorar el conocimiento de la situación de las fuerzas policiales que intervienen en actividades delictivas y terroristas. Combinando la tecnología innovadora de gafas inteligentes con RA y los potentes algoritmos de visión por ordenador con las arquitecturas de red 5G, DARLENE tiene como objetivo el procesamiento ágil de datos en tiempo real por parte de las FFCCS en situaciones de alta presión. El proyecto también llevará a cabo dos casos de uso piloto para demostrar las diversas capacidades de todas sus soluciones. El proyecto DARLENE está coordinado por el Centro de Investigación y Tecnología de Hellas (CERTH), al que se han unido quince socios de diez países europeos. Obtenga más información sobre DARLENE a través de nuestro último folleto aquí. |
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El Proyecto DARLENE - vea nuestro vídeo introductorio |
La tecnología, cada vez más accesible y asequible, es susceptible de ser utilizada por terroristas y delincuentes. ¿Cómo pueden los policías adelantarse a los terroristas y tomar la iniciativa antes de que éstos ejecuten sus planes? ¿Cómo puede la policía tomar decisiones rápidas en situaciones de gran presión para proteger a los civiles de las actividades terroristas? Descubra más en el vídeo del proyecto DARLENE en nuestra página web o en nuestro nuevo canal de Youtube. |
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4ª reunión plenaria de DARLENE los días 8 y 9 de diciembre de 2021 Los días 8 y 9 de diciembre, los socios del proyecto DARLENE celebraron en Tesalónica (Grecia) su cuarta reunión plenaria para analizar los avances del proyecto y trazar la hoja de ruta futura. Esta reunión marcó el final del primer año del proyecto, con enormes avances en el diseño y la implementación de los distintos componentes de DARLENE. La reunión se centró en la integración de los componentes y en la planificación de las próximas pruebas piloto. |
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Taller de la Junta de Grupos de Interés de DARLENE el 21 de octubre de 2021 El 21 de octubre de 2021, el socio del proyecto DARLENE, Trilateral Research, organizó y acogió un taller de la Junta de Grupos de Interés para presentar las últimas novedades y actualizaciones sobre DARLENE y ofrecer la oportunidad de que las partes interesadas dieran su opinión para garantizar que el proyecto satisfaga las necesidades de los usuarios finales. El coordinador del proyecto, CERTH, presentó el último prototipo de la tecnología DARLENE, que incluye modelos humanoides en 3D que pueden integrarse en secuencias de cámaras en directo y utilizarse en pantallas de RA. Tras la presentación del prototipo, el socio del proyecto, KEMEA, hizo partícipes a las partes interesadas mediante una encuesta interactiva y una sesión de preguntas y respuestas sobre los requisitos de los usuarios finales. La encuesta interactiva de KEMEA sirvió para recabar las opiniones de los interesados sobre los distintos aspectos y consideraciones que subyacen al desarrollo de las herramientas DARLENE. |
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Augmented Reality in Law Enforcement from an EU Data Protection Law Perspective: The DARLENE Project as a Case Study La realidad aumentada en la aplicación de la ley desde la perspectiva de la ley de protección de datos de la UE: El proyecto DARLENE como caso de estudio La RA está ganando popularidad por su capacidad de mezclar el mundo digital y físico, ampliando las capacidades humanas y mejorando la realización de tareas. En el ámbito de las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad, una aplicación prometedora es la RA combinada con la inteligencia artificial (IA) para mejorar el conocimiento de la situación permitiendo la entrega óptima y oportuna de información crucial durante la toma de decisiones tácticas. Estos avances tecnológicos crean grandes oportunidades para la lucha contra la delincuencia y el terrorismo, pero también plantean una gran cantidad de problemas legales y éticos. Este artículo pretende contribuir a la creciente literatura sobre la IA en la justicia penal examinando las soluciones de RA basadas en la IA en la aplicación de la ley a través de la lente de la ley de protección de datos de la UE. Se centra en tres cuestiones principales: la minimización de datos, el tratamiento de categorías especiales de datos y la toma de decisiones automatizada. El análisis se concreta en un proyecto específico en este ámbito, el proyecto Deep AR Law Enforcement Ecosystem (DARLENE), financiado por la UE, para ilustrar las posibles implicaciones. Lea el documento completo aquí. |
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Información sobre el nivel de estrés en tiempo real a partir de señales de ECG sin procesar para aplicaciones personalizadas y conscientes del contexto que usa arquitecturas de redes neuronales convolucionales ligeras Los profesionales de la protección pública, incluidas las FFCCS, se ven obligados a tomar decisiones difíciles durante operaciones de alta presión, en circunstancias extenuantes. Los sistemas y las aplicaciones que ayudan a estos profesionales a tomar decisiones incorporan cada vez más información sobre el nivel de estrés del usuario para su desarrollo, adaptación y evaluación, ya que el estrés humano está estrechamente relacionado con procesos mentales como la toma de decisiones. En este artículo, se propone un método para detectar y clasificar con precisión el nivel de estrés agudo a corto plazo, en tiempo real, para el desarrollo de soluciones personalizadas y conscientes del contexto para las FFCCS, utilizando dos arquitecturas de redes neuronales convolucionales para las tareas de detección de estrés y su clasificación en 3 niveles (bajo, moderado, alto), utilizando señales de electrocardiograma sin procesar de muy corto plazo. Los modelos fueron entrenados en dos conjuntos de datos disponibles públicamente de clasificación de estrés, después de aplicar técnicas de preprocesamiento, como la poda de datos, el muestreo descendente y el aumento de datos, utilizando un enfoque de ventana deslizante. Después de ajustar los hiperparámetros, utilizando una validación cruzada de 4 veces, la evaluación en el conjunto de pruebas demostró una precisión de vanguardia tanto en la tarea de clasificación de estrés de 3 como de 2 niveles utilizando el conjunto de datos DriveDB, informando de una precisión del 83,55% y del 98,77% respectivamente. Lea el artículo completo aquí. |
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DARLENE aparece en "Critical Communications Today" el 8 de febrero de 2022 La destacada revista online "Critical Communications Today" presenta el proyecto DARLENE mediante una entrevista en profundidad con el coordinador del proyecto, el Dr. Nikoloas Dimitriou, del CERTH. En la entrevista se trataron las últimas aplicaciones de la RA y la RV en las fuerzas del orden, y cómo se utilizarán en los casos de uso del proyecto para mostrar su máximo potencial en la lucha contra la delincuencia y la seguridad. Lea el artículo completo aquí. |
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DARLENE participó en la conferencia anual de PSC Europe en Bruselas el 30 de noviembre de 2021 El socio del proyecto Policia Local València (PLV) representó a DARLENE en la conferencia anual de Public Safety Communication Europe (PSCE), celebrada físicamente en Bruselas el 30 de noviembre de 2021. El equipo de PLV dio una visión general del proyecto, y luego destacó el uso innovador de la RA y la RV en el contexto de las FFCCS. Obtenga más información sobre la conferencia aquí. |
| DARLENE se une a la conferencia Cutting Crime Impact (CCI) en Bruselas los días 24 y 25 de noviembre de 2021 DARLENE se unió a la conferencia Cutting Crime Impact (CCI) como ponente los días 24 y 25 de noviembre en Bruselas. Representado por el coordinador del proyecto, Nikolaos Dimitriou, de CERTH, y el director técnico, George Margetis, de FORTH, ambos presentaron las ambiciones del proyecto y los resultados esperados a los asistentes. Obtenga más información sobre la conferencia aquí. |
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DARLENE en el Congreso Security Forum de Barcelona del 26 de octubre de 2021 Los días 20 y 21 de octubre de 2021, el socio de DARLENE Ertzaintza representó el proyecto en el congreso Security Forum que se celebró en el CCIB de Barcelona los días 20 y 21 de octubre. En este congreso se presentaron las innovaciones de empresas españolas e internacionales relacionadas con los sectores de Seguridad, Sistemas de Seguridad, Seguridad en el Hogar, Tecnología de Seguridad y Servicios de Seguridad. La Ertzaintza tuvo la oportunidad de montar su stand informativo, cuyo objetivo principal era mostrar a los visitantes la realidad de una Ertzaintza moderna, que además mantiene sus rasgos de identidad característicos. Leer más
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| El proyecto DARLENE participó en la "Jornada sobre nuevas tecnologías aplicadas a las FFCCS" el 30 de septiembre de 2021 El jueves 30 de septiembre, el socio del proyecto, la Policía Local de València (PLV), celebró la primera Jornada sobre nuevas tecnologías aplicadas a las FFCCS en su Jefatura de Policía Local de València. Se mostraron y probaron dos tecnologías disruptivas: la primera fue la "Realidad Aumentada Policial" de DARLENE, y la segunda el sistema de simulación (desarrollado localmente) OCTOPUS "Entrenamiento táctico-policial en Realidad Virtual". Durante la conferencia se presentaron los componentes, objetivos y casos prácticos de DARLENE. Después de las presentaciones, PLV demostró la solución de DARLENE mediante un ejercicio de munición real en la galería de tiro, que se transmitió a la audiencia y, finalmente, se permitió plantear preguntas y se resolvieron dudas. Leer más |
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| Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 883297. |
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Contact details Project Coordinator: Dr. Nikolaos Dimitriou Information Technologies Institute (CERTH / ITI) 6th Km Charilaou-Thermi Road 57001 (PO Box 60361) Thermi-Thessaloniki, Greece Telephone: +30 2311 257777 info@darleneproject.eu Dissemination & Communication Manager: Dr Yerasimos Yerasimou (eBOS Technologies) yerasimosy@ebos.com.cy |
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